Analisi dei modelli per studenti di economia e management

Punteggio:   (4,6 su 5)

Analisi dei modelli per studenti di economia e management (Nigel King)

Recensioni dei lettori

Riepilogo:

Il libro è molto apprezzato per la sua chiarezza e completezza nella spiegazione dell'Analisi dei modelli, che lo rende una risorsa eccellente per la ricerca qualitativa.

Vantaggi:

Il libro offre istruzioni passo dopo passo, spiegazioni dettagliate del processo di Analisi dei Modelli, esempi pertinenti e una solida base filosofica. Molti lettori lo hanno trovato completo e prezioso per la conduzione di ricerche qualitative.

Svantaggi:

Nelle recensioni non sono stati menzionati svantaggi significativi, anche se è possibile che nei riassunti forniti manchino le critiche.

(basato su 4 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Template Analysis for Business and Management Students

Contenuto del libro:

In Analisi dei modelli, Nigel King e Joanna Brookes vi guidano attraverso le origini dell'analisi dei modelli e il suo posto nella ricerca qualitativa, le sue componenti di base e i principali punti di forza e limiti di questo metodo. Casi di studio pratici ed esempi tratti da ricerche pubblicate vi guidano poi nell'utilizzo di questo metodo nel vostro progetto di ricerca.

Ideale per gli studenti di economia e management che stanno studiando per un master, ogni libro della serie può anche servire come libro di riferimento per gli studenti di dottorato e i membri della facoltà interessati al metodo.

Fa parte della collana Mastering Business Research Methods di SAGE, ideata e curata da Bill Lee, Mark N. K. Saunders e Vadake K. Narayanan e progettata per supportare i ricercatori fornendo una guida approfondita e pratica sull'utilizzo di un metodo di raccolta o analisi dei dati scelto.

Guardate i redattori mentre presentano la serie Mastering Business Research Methods.

Altre informazioni sul libro:

ISBN:9781473911574
Autore:
Editore:
Rilegatura:Copertina morbida
Anno di pubblicazione:2016
Numero di pagine:120

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Ultima modifica: 2024.11.08 20:28 (GMT)