Analisi dei dati spaziali: Un'introduzione per gli utenti dei GIS

Recensioni dei lettori

Il libro fornisce una solida base teorica sull'analisi spaziale e la geostatistica, rendendolo una buona risorsa per la comprensione dei concetti chiave. Tuttavia, manca di esercizi pratici e di risorse online che aiutino nell'applicazione di questi concetti, cosa che alcuni utenti trovano limitante.

⬤ Buon rapporto qualità-prezzo
⬤ copertura teorica completa
⬤ facile da leggere
⬤ adatto per citazioni in lavori accademici.

Mancano esercizi pratici e casi di studio; non sono disponibili risorse online per l'apprendimento supplementare.

(basato su 4 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Spatial Data Analysis: An Introduction for GIS Users

Contenuto del libro:

Qual è il percorso più breve tra un punto e l'altro di una rete stradale? Dove è più alta l'incidenza delle malattie? Qual è la correlazione tra le precipitazioni e l'altitudine? Come varia la concentrazione di un inquinante nello spazio e dove le alte concentrazioni sono correlate alle aree densamente popolate?

I dati geografici o spaziali svolgono un ruolo fondamentale in molte parti della vita quotidiana. Dipendiamo dalle informazioni sul luogo in cui si trovano le cose e sugli attributi di tali cose, sia direttamente, come nell'uso di una mappa per navigare in una città, sia indirettamente, dove utilizziamo risorse come l'acqua o il gas.

Spatial Data Analysis: An Introduction for GIS Users" introduce gli studenti ai principi chiave dei dati spaziali, ai metodi utilizzati per esplorare tali dati e ai tipi di problemi che possono essere affrontati utilizzando gli strumenti analitici ampiamente disponibili. Con un approccio graduale e sistematico, il testo si apre con la trattazione dei concetti fondamentali, che vengono illustrati e rafforzati con spiegazioni accurate, numerosi esempi pratici e casi di studio nel corso del libro.

Accessibile anche agli studenti alle prime armi, Spatial Data Analysis si concentra sulla formazione piuttosto che sul semplice addestramento; non solo mostra agli studenti come applicare gli strumenti di analisi dei dati, ma dimostra anche come funzionano questi strumenti. Un sito web complementare fornisce risorse sia per gli studenti che per gli insegnanti.