Analisi dei dati per le reti informatiche: Sviluppare casi d'uso innovativi

Recensioni dei lettori

Il libro fornisce una panoramica completa dell'analisi dei dati per le reti IT, sottolineandone l'importanza per l'automazione della rete, la programmabilità e il valore aziendale. È utile sia per le implementazioni tecniche che per le discussioni strategiche con i dirigenti IT.

⬤ Discussione approfondita dei principi e degli algoritmi dell'analisi dei dati
⬤ copertura completa dei casi d'uso del dominio di rete
⬤ prezioso sia per i professionisti che per i professionisti orientati al business
⬤ intuizioni e indicazioni pratiche
⬤ autore ben rispettato.

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Titolo originale:

Data Analytics for It Networks: Developing Innovative Use Cases

Contenuto del libro:

Utilizzate l'analisi dei dati per promuovere l'innovazione e il valore dell'infrastruttura di rete.

I professionisti delle reti e dell'IT acquisiscono immense quantità di dati dalle loro reti. In questi dati si nascondono molteplici opportunità per risolvere ed evitare i problemi, rafforzare la sicurezza e migliorare le prestazioni della rete. Per raggiungere questi obiettivi, gli esperti di reti IT hanno bisogno di una solida conoscenza della scienza dei dati e gli scienziati dei dati devono avere una solida padronanza dei moderni concetti di rete. Data Analytics for IT Networks" colma queste lacune, consentendo a entrambi i gruppi di ricavare un valore senza precedenti da telemetria, analisi degli eventi, metadati dell'infrastruttura di rete e altre fonti di dati di rete.

Grazie alla sua esperienza pionieristica nell'applicazione della scienza dei dati alle reti Cisco su larga scala, John Garrett introduce le metodologie e gli algoritmi specifici della scienza dei dati di cui hanno bisogno i professionisti delle reti e dell'IT e aiuta gli scienziati dei dati a comprendere le tecnologie di rete, le applicazioni e le fonti di dati contemporanee.

Dopo aver stabilito questa comprensione condivisa, Garrett mostra come scoprire casi d'uso innovativi che integrano gli algoritmi della scienza dei dati con i dati di rete. Conclude con diversi casi di studio pratici basati su Python che riflettono l'assistenza dei tecnici Cisco della Customer Experience (CX) ai suoi clienti più importanti. Questi casi sono stati concepiti come modelli per lo sviluppo di soluzioni personalizzate che vanno dalla risoluzione avanzata dei problemi alla garanzia del servizio.

⬤  Comprendere il panorama dell'analisi dei dati e le sue opportunità nel settore delle reti.

⬤  Vedere come gli elementi di una soluzione analitica si combinano nei casi d'uso pratici.

⬤  Esplorare e accedere alle fonti di dati di rete e scegliere i dati giusti per il proprio problema.

⬤  Innovare con maggior successo comprendendo i modelli mentali e i pregiudizi cognitivi.

⬤  Esaminare i casi d'uso comuni dell'analitica in molti settori e adattarli al proprio ambiente.

⬤  Scoprire nuovi casi d'uso della scienza dei dati per l'ottimizzazione di reti di grandi dimensioni.

⬤  Padroneggiare algoritmi, modelli e metodologie comprovati per la risoluzione di problemi di rete.

⬤  Adattare i casi d'uso costruiti con metodi statistici tradizionali.

⬤  Usare la scienza dei dati per migliorare l'analisi dell'infrastruttura di reteAnalizzare i piani di controllo e di dati con una maggiore sofisticazione.

⬤  Sfruttare appieno gli strumenti Cisco esistenti per raccogliere, analizzare e visualizzare i dati.