Analisi dei dati multivariati delle scienze sociali

Recensioni dei lettori

Il libro è considerato un'introduzione chiara e accessibile all'analisi multivariata dei dati, adatta sia agli insegnanti che ai principianti. Copre efficacemente i concetti essenziali con una matematica minima.

Altamente raccomandato per la sua chiarezza, copre bene i concetti essenziali, è adatto sia ai principianti che agli insegnanti, fa un uso minimo della matematica e include un utile materiale online.

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(basato su 5 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Analysis of Multivariate Social Science Data

Contenuto del libro:

Basandosi sulle diverse esperienze di lavoro e di insegnamento degli autori, Analysis of Multivariate Social Science Data, Second Edition consente una comprensione di base dell'uso dei principali metodi multivariati nelle scienze sociali. Con aggiornamenti in ogni capitolo, questa edizione amplia gli argomenti trattati includendo l'analisi di regressione, l'analisi fattoriale di conferma, i modelli di equazione strutturale e i modelli multilivello.

Dopo aver sottolineato la sintesi dei dati nei primi capitoli, gli autori si concentrano sull'analisi di regressione. Questo capitolo costituisce un collegamento tra le due metà del libro, segnalando il passaggio dai metodi descrittivi a quelli inferenziali e dall'interdipendenza alla dipendenza. Il resto del testo tratta i metodi basati su modelli che fanno principalmente inferenze sui processi che generano i dati.

Basandosi molto su esempi numerici, gli autori forniscono una visione dello scopo e del funzionamento dei metodi, nonché dell'interpretazione dei dati. Molti degli stessi esempi sono utilizzati per illustrare le connessioni tra i metodi. Nella maggior parte dei capitoli, gli autori presentano suggerimenti per ulteriori lavori che vanno oltre gli esercizi convenzionali, incoraggiando i lettori a esplorare nuovi terreni nella ricerca delle scienze sociali.

Richiedendo conoscenze matematiche e statistiche minime, questo libro mostra come i vari metodi multivariati rivelino diversi aspetti dei dati e quindi aiutino a rispondere a domande di ricerca sostanziali.