Analisi dei dati IoT con Python

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Titolo originale:

IoT Data Analytics using Python

Contenuto del libro:

Sfruttare la potenza di Python per analizzare i dati IoT

Caratteristiche principali

Imparare a costruire un'infrastruttura di analisi dei dati IoT.

Esplorare le tecniche avanzate di analisi dei dati IoT con Python.

Acquisire esperienza pratica nell'applicazione dell'analisi dei dati IoT a situazioni reali.

Descrizione del corso

Python è un linguaggio di programmazione molto diffuso per l'analisi dei dati e si presta bene anche all'analisi dei dati IoT. Sfruttando la versatilità di Python e il suo ricco ecosistema di librerie e strumenti, l'analisi dei dati per l'IoT può sbloccare intuizioni preziose, abilitare capacità predittive e ottimizzare il processo decisionale in varie applicazioni e ambiti dell'IoT.

Il libro inizia con le basi dell'IoT, il suo ruolo nella trasformazione digitale e perché Python è il linguaggio preferito per l'IoT Data Analytics. Vengono poi illustrati i concetti essenziali di analisi dei dati, come creare un ambiente di IoT Data Analytics e come progettare e gestire i flussi di dati IoT in tempo reale. Il libro illustra poi come implementare l'analisi descrittiva con Pandas, la previsione delle serie temporali con le librerie Python e le strategie di monitoraggio, manutenzione preventiva, ottimizzazione, text mining e automazione. Introduce inoltre l'Edge Computing e gli Analytics, discute i concetti di apprendimento continuo e adattivo ed esplora i flussi di dati e i casi d'uso degli Edge Analytics. Infine, il libro si conclude con un capitolo sull'analisi dei dati IoT per le auto a guida autonoma, utilizzando il framework CRISP-DM per la raccolta, la modellazione e la distribuzione dei dati.

Alla fine del libro, sarete dotati delle competenze e delle conoscenze necessarie per estrarre preziose informazioni dai dati IoT e realizzare applicazioni reali.

Cosa imparerete

Esplorate gli elementi essenziali dell'analisi dei dati IoT e la rivoluzione di Industria 4.0. 0.

Imparare a configurare l'ambiente di IoT Data Analytics.

Equipaggiare gli sviluppatori Python con le basi dell'analisi dei dati.

Imparare a costruire data lake per lo streaming di dati IoT in tempo reale.

Imparare a distribuire modelli di apprendimento automatico sui dispositivi edge.

Comprendere l'Edge Computing con MicroPython per un'efficiente analisi dei dati IoT.

Per chi è questo libro

Se siete uno sviluppatore Python esperto che vuole padroneggiare l'analisi dei dati IoT o un principiante che vuole imparare Python e le sue applicazioni nell'IoT, questo libro vi fornirà una comprensione approfondita dell'analisi dei dati IoT e competenze pratiche per casi d'uso reali.

Indice dei contenuti

1. Necessità degli Analytics nell'IoT

2. Operazioni preliminari con i fondamenti dell'analisi dei dati

3. Impostazione dell'ambiente analitico IoT

4. Gestione della pipeline e della pulizia dei dati

5. Progettazione del lago di dati ed esecuzione della trasformazione dei dati

6. Implementazione di analisi descrittive con Pandas

7. Previsioni e previsioni delle serie temporali

8. Monitoraggio e manutenzione preventiva

9. Distribuzione del modello su dispositivi edge

10. Comprendere l'Edge Computing con MicroPython

11. Analisi IoT per veicoli a guida autonoma