Analisi dei dati discreti con R: Tecniche di visualizzazione e modellazione per dati categoriali e di conteggio

Recensioni dei lettori

Il libro ha ricevuto recensioni contrastanti da parte degli utenti, che ne hanno sottolineato la forte attenzione all'applicazione pratica delle tecniche di analisi dei dati con R, ma hanno anche criticato lo stile di scrittura e la presentazione dei contenuti. I lettori hanno apprezzato la varietà degli esempi e dei pacchetti R introdotti, ma hanno sottolineato i punti deboli nelle spiegazioni post-analitiche e nella chiarezza, oltre ad alcuni problemi con la rilegatura del libro.

⬤ Esempi esaurienti che utilizzano numerosi pacchetti R.
⬤ Bilancia bene teoria e applicazione pratica; ottimo per l'autoapprendimento.
⬤ Fornisce utili informazioni tecniche e script R.

⬤ Le spiegazioni post-analitiche sono talvolta deboli e poco dettagliate.
⬤ Lo stile di scrittura può essere confuso; mancano illustrazioni o dimostrazioni.
⬤ La qualità della rilegatura è difettosa in alcune copie e può richiedere riparazioni.

(basato su 5 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Discrete Data Analysis with R: Visualization and Modeling Techniques for Categorical and Count Data

Contenuto del libro:

Una trattazione applicata dei moderni metodi grafici per l'analisi dei dati categoriali.

Discrete Data Analysis with R: Visualization and Modeling Techniques for Categorical and Count Data presenta una trattazione applicata dei moderni metodi per l'analisi dei dati categoriali, sia quelli a risposta discreta che quelli di frequenza. Spiega come utilizzare i metodi grafici per esplorare i dati, individuare caratteristiche insolite, visualizzare i modelli adattati e presentare i risultati.

Il libro è destinato a studenti universitari e laureati di livello avanzato in scienze sociali e sanitarie, epidemiologia, economia, economia, statistica e biostatistica, nonché a ricercatori, metodologi e consulenti che possono utilizzare i metodi con i propri dati e analisi. Oltre a descrivere la teoria statistica necessaria, gli autori illustrano l'applicazione pratica delle tecniche a un gran numero di problemi concreti, tra cui l'organizzazione dei dati, la conduzione di un'analisi, la produzione di grafici informativi e la valutazione di ciò che i grafici rivelano sui dati.

La prima parte del libro contiene materiale introduttivo sui metodi grafici per i dati discreti, sulle competenze di base di R e sui metodi di adattamento e visualizzazione delle distribuzioni discrete unidirezionali. La seconda parte si concentra su test non parametrici semplici e tradizionali e su metodi esplorativi per la visualizzazione di modelli di associazione in tabelle di frequenza a due vie e più grandi. La parte finale del testo tratta i metodi basati su modelli per l'analisi dei dati discreti.

Risorsa web.

I set di dati e il software R utilizzato, compresi i pacchetti vcd e vcdExtra degli autori, sono disponibili all'indirizzo http: //cran. r-project.org.

".