Analisi dei dati dei contatori intelligenti: Modellazione, aggregazione e previsione del comportamento dei consumatori di elettricità

Titolo originale:

Smart Meter Data Analytics: Electricity Consumer Behavior Modeling, Aggregation, and Forecasting

Contenuto del libro:

Panoramica sull'analisi dei dati dei contatori intelligenti. - Compressione dei dati dei contatori intelligenti basata sull'identificazione delle caratteristiche del carico.

- Un approccio combinato guidato dai dati per il rilevamento dei furti di elettricità. - Modello basato su GAN per la generazione di carichi residenziali. - Ensemble Clustering per l'estrazione di modelli di consumo elettrico individuale.

- Estrazione di modelli di consumo parziale basata su rappresentazioni sparse e ridondanti. - Progettazione di prezzi personalizzati guidata dai dati nel mercato al dettaglio utilizzando i dati dei contatori intelligenti. - Identificazione delle informazioni socio-demografiche basata sull'apprendimento profondo.

- Selezione e codifica di caratteristiche trasversali per il comportamento energetico delle famiglie. - Clustering delle dinamiche di consumo di energia elettrica verso applicazioni di Big Data. - Miglioramento della previsione probabilistica a breve termine dei carichi residenziali con Quantile LSTM.

- Un metodo di previsione ensemble per il carico aggregato con sottoprofili. - Prospettive di ricerca future sull'analisi dei dati dei contatori intelligenti.