Analisi dei dati con Python: Una guida completa per i principianti

Titolo originale:

Data Analysis Using Python: A Complete Beginner Guide

Contenuto del libro:

Avete difficoltà nei vostri processi di analisi dei dati?

E state cercando un modo per semplificare la raccolta di informazioni, l'elaborazione e l'analisi del flusso di dati con velocità e precisione - con Python, ma non sapete come iniziare o non sapete molto di questo linguaggio di programmazione?

Se avete risposto SI, continuate a leggere....

State per immergervi nel mondo dell'analisi dei dati sfruttando la potenza del linguaggio di programmazione preferito per questo lavoro, Python.

Viviamo in un'era digitale in cui la tecnologia diventa ogni giorno più avanzata, i volumi di dati aumentano e la gestione delle informazioni diventa sempre più faticosa, lunga e costosa.

Qualsiasi strumento che disponga di un numero significativo di funzioni e pacchetti orientati ai dati, in grado di accelerare e semplificare l'elaborazione dei dati, sarebbe un vero e proprio salvavita per qualsiasi data scientist o azienda che sforna grandi quantità di dati che devono essere puliti e visualizzati meglio.

Ma sapete una cosa? Python offre questo e molto di più.

Direi che è il suo straordinario ecosistema e la sua semplicità a renderlo il migliore.

Oppure la sua trasversalità e l'orientamento agli oggetti, che sono ampiamente noti per ottimizzare insiemi di dati complessi.

Forse potrei anche citare la sua semantica dinamica, l'intera serie di librerie, il supporto pesante o la leggibilità che tutti noi apprezziamo.

Ma anche con tutto questo, non sarei ancora in grado di descrivere esattamente quanto Python sia adatto alla scienza e all'analisi dei dati.

È probabile che abbiate un'idea di quanto Python sia fantastico nell'analisi dei dati, ma che vi siate chiesti: Come funziona Python?

Come funziona Python? Come potrebbe aiutarmi nell'analisi dei dati?

E se non ho mai programmato prima? Ho ancora qualche possibilità?

Con cosa dovrei iniziare?

Come si usano pacchetti come Numpy, Pandas e Matplotlib per analizzare i dati?

Se ho ragione, allora questo è esattamente il punto in cui dovete trovarvi. Questo libro vi darà le risposte a queste e ad altre domande, mostrandovi quanto possa essere facile il lavoro di analisi dei dati con una piattaforma che ha strumenti e funzioni di analisi dei dati integrati per fare tutto il lavoro pesante.

Più precisamente, imparerete:

⬤ Che cos'è la scienza dei dati e perché python è ideale per la sua esplorazione.

⬤ Come installare e configurare Python su Mac, Windows e Linux.

⬤ Come si presenta l'ambiente virtuale di Anaconda e perché è importante.

⬤ Le basi della programmazione Python per rinfrescare la mente

⬤ Come affrontare ed esplorare l'analisi dei dati con Numpy.

⬤ Come affrontare ed esplorare l'analisi dei dati con Pandas

⬤ Come gestire i dati con Python.

⬤ Come condurre la visualizzazione dei dati con Matplotlib

... E molto altro ancora.

Non è un segreto che il successo di qualsiasi azienda sia direttamente correlato alla capacità di estrarre conoscenze e approfondimenti dai dati per prendere decisioni strategiche efficaci, progredire e rimanere competitivi. Python è stato acclamato a livello internazionale per la gestione efficiente dei dati, quindi potete essere certi di avere lo strumento giusto.

Basta dedicare qualche ora a questo semplice libro per principianti per capire come iniziare.

Anche se non avete mai usato python per altri scopi oltre alla semplice programmazione, questo libro vi farà entrare in questo nuovo mondo di possibilità con python.

Non lasciatevi sfuggire....