Analisi dei dati con Python - Introduzione a NumPy, Pandas, Matplotlib e agli elementi essenziali della programmazione Python

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Titolo originale:

Data Analysis with Python - Introducing NumPy, Pandas, Matplotlib, and Essential Elements of Python Programming

Contenuto del libro:

Una guida per principianti assoluti all'apprendimento dell'analisi dei dati con Python, una competenza indispensabile al giorno d'oggi

Caratteristiche principali

Esperienza di apprendimento pratico dei fondamenti di Python.

Copre vari esempi di come codificare l'analisi dei dati end-to-end con facili illustrazioni.

Un eccellente punto di partenza per iniziare il vostro viaggio nell'analisi dei dati con la programmazione Python.

Descrizione

Nel tentativo di fornire contenuti per i principianti, il libro “Analisi dei dati con Python” fornisce un primo passo concreto nell'apprendimento dell'analisi dei dati. Scritto da un professionista dei dati con decenni di esperienza, questo libro fornisce una solida base di analisi dei dati e di numerosi processi di scienza dei dati. In questo modo, il lettore acquisisce familiarità con le comuni librerie Python e con le tecniche di scripting più semplici.

Python e molte delle sue note librerie per l'analisi dei dati, come Pandas, NumPy e Matplotlib, sono utilizzati in questo libro per eseguire varie operazioni tipiche dei progetti di analisi dei dati.

Dopo un'introduzione ai fondamenti della programmazione Python, il libro combina note librerie di calcolo numerico e statistico per dimostrare le basi della programmazione, accompagnate da numerosi esempi pratici. Questo libro fornisce una solida base per l'analisi dei dati, insegnando la programmazione Python e le capacità di analisi dei dati integrate in Python.

Cosa imparerete

Imparare i fondamenti della programmazione Python per l'analisi dei dati.

Padroneggiare le librerie di analisi e visualizzazione dei dati più impegnative di Python, tra cui Pandas, NumPy e Matplotlib.

Aggiornate il vostro processo di analisi dei dati passo dopo passo con esempi dal vivo.

Estendete la vostra esperienza all'analisi dei dati in tempo reale e alla creazione di semplici script Python.

Lavorare con file esterni come Excel, CSV e altri per ripulirli per ulteriori analisi.

A chi è rivolto questo libro

Questo libro ha lo scopo di aiutare e insegnare a studenti universitari e professionisti dei dati le capacità di analisi dei dati di Python, consentendo loro di lavorare con gli strumenti Python.

Prima di immergersi in questo libro, la conoscenza di Python è un vantaggio.

Indice dei contenuti

1. Introduzione a Python

2. Impostazione dell'ambiente di sviluppo

3. Operatori e tipi di dati incorporati

4. Espressioni condizionali in Python

5. I loop in Python

6. Funzioni e moduli in Python

7. Lavorare con i file I/O in Python

8. Introduzione all'analisi dei dati

9. Introduzione a Pandas

10. Introduzione a NumPy

11. Introduzione a Matplotlib

12. Collegare i punti Analisi dei dati passo dopo passo Caso d'uso pratico