Analisi dei dati con Python e Pyspark

Recensioni dei lettori

Il libro “Analisi dei dati con Python e PySpark” è molto apprezzato per l'organizzazione chiara e l'approccio completo all'insegnamento di PySpark. I recensori apprezzano la competenza e lo stile di scrittura dell'autore, che rende accessibili concetti complessi sia ai principianti che ai programmatori esperti. Tuttavia, ci sono notevoli lamentele riguardo alla qualità della versione stampata, che manca di colori e presenta una scarsa distinzione dei caratteri, rendendo difficile la lettura.

⬤ Spiegazioni chiare e ben organizzate
⬤ Esempi pratici e facili da seguire
⬤ Adatto sia ai principianti che agli utenti esperti
⬤ Conoscenza eccezionale dell'autore
⬤ Aumenta la fiducia del lettore nell'applicazione di PySpark
⬤ Sostiene una progressione graduale dell'apprendimento.

⬤ La scarsa qualità della versione stampata (bianco e nero, testo difficile da distinguere)
⬤ la mancanza di colori e di titoli distinguibili rende difficile la lettura
⬤ alcuni consigliano l'ebook rispetto alla copia cartacea.

(basato su 13 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Data Analysis with Python and Pyspark

Contenuto del libro:

Analisi dei dati con Python e PySpark è un tutorial accuratamente studiato per aiutarvi a utilizzare PySpark per realizzare applicazioni basate sui dati su qualsiasi scala.

Quando si tratta di analisi dei dati, pensare in grande conviene. PySpark unisce il potente motore di elaborazione dei big data Spark con il linguaggio di programmazione Python per fornire una piattaforma di analisi dei dati in grado di scalare per quasi tutte le attività. Data Analysis with Python and PySpark è la guida per realizzare con successo progetti di dati basati su Python.

Data Analysis with Python and PySpark è un tutorial accuratamente studiato per aiutarvi a utilizzare PySpark per realizzare applicazioni basate sui dati su qualsiasi scala. Questa guida chiara e pratica mostra come ampliare le capacità di elaborazione su più macchine con dati provenienti da qualsiasi fonte, dai cluster basati su Hadoop ai fogli di lavoro di Excel. Imparerete a suddividere le grandi attività di analisi in parti gestibili e a scegliere e utilizzare la migliore astrazione di dati PySpark per le vostre esigenze specifiche.

L'acquisto del libro stampato include un eBook gratuito nei formati PDF, Kindle e ePub di Manning Publications.