Analisi dei dati con Google Cloud Platform: Costruire analisi dei dati in tempo reale su Google Cloud Platform (Italian Edition)

Recensioni dei lettori

Il libro ha avuto un'accoglienza contrastante: diversi recensori ne hanno lodato l'organizzazione e le conoscenze pratiche, mentre altri ne hanno criticato la qualità e i contenuti.

⬤ Ben organizzato
⬤ facile da capire
⬤ fornisce conoscenze pratiche sull'implementazione delle GCP
⬤ copre vari servizi GCP
⬤ include casi d'uso esemplificativi ed esempi pratici
⬤ adatto a principianti e professionisti intermedi
⬤ fornisce un apprendimento strutturato in un unico luogo.

⬤ Scarsa qualità di scrittura
⬤ manca di approfondimento e profondità
⬤ contiene errori tecnici e problemi di formattazione
⬤ assomiglia più a un catalogo che a un libro di istruzioni
⬤ alcuni recensori notano che è meno valido delle risorse online.

(basato su 7 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Data Analytics with Google Cloud Platform: Build Real Time Data Analytics on Google Cloud Platform (English Edition)

Contenuto del libro:

Guida passo-passo alle diverse tecniche di movimentazione ed elaborazione dei dati, utilizzando i servizi di Google Cloud Platform.

Caratteristiche principali

⬤ Apprendere il concetto di base del Cloud Computing insieme ai diversi servizi Cloud forniti con i loro modelli supportati (IaaS/PaaS/SaaS).

⬤ Apprendere le basi di Compute Engine, App Engine, Container Engine, Project e Billing setup in Google Cloud Platform.

⬤ Apprendere come e quando utilizzare Cloud DataFlow, Cloud DataProc e Cloud DataPrep.

⬤  Costruire una pipeline di dati in tempo reale per supportare l'analisi in tempo reale utilizzando il servizio di messaggistica Pub/Sub.

⬤  Impostazione di un cluster di Big Data GCP completamente gestito utilizzando Cloud DataProc per l'esecuzione di cluster Apache Spark e Apache Hadoop in modo più semplice ed economico.

⬤ Imparare a utilizzare Cloud Data Studio per la visualizzazione dei dati su Big Query.

⬤  Implementare e comprendere scenari di business reali per il Machine Learning e il Data Pipeline Engineering.

Descrizione

Le aziende moderne sono piene di dati, il che rende sempre più complesse le attività decisionali basate sui dati. Di conseguenza, per svolgere tali compiti sono necessarie competenze tecniche e capacità analitiche. Questo libro si propone di fornire una conoscenza sufficiente del Cloud Computing in combinazione con la piattaforma Google Cloud Data per avere successo nel ruolo di esperto di dati Cloud.

Il mercato attuale si sta orientando verso le più recenti tecnologie cloud, che sono la necessità del momento. Google, in quanto pioniere, sta dominando questo spazio con la giusta serie di servizi cloud offerti come parte di GCP (Google Cloud Platform). In questo momento, questo libro sarà molto importante e coprirà tutti i servizi offerti da GCP, ponendo l'accento sui servizi di dati.

Cosa imparerete?

Alla fine del libro, vi imbatterete in diversi servizi e piattaforme di dati offerti da Google Cloud e in come questi servizi/caratteristiche possono essere abilitati per soddisfare le esigenze aziendali. Vedrete anche alcuni casi di studio per mettere in pratica le vostre conoscenze e risolvere problemi aziendali come la creazione di un motore di pipeline di streaming in tempo reale, un Datawarehouse scalabile su Cloud, un cluster Hadoop completamente gestito su Cloud e l'abilitazione di API TensorFlow/Machine Learning per supportare problemi aziendali reali. Ricordate di esercitarvi con ulteriori esempi per padroneggiare queste tecniche.

A chi si rivolge questo libro

Questo libro è destinato ai professionisti e ai laureati che desiderano costruire una carriera nelle tecnologie di analisi dei dati di Google Cloud. È un libro unico per coloro che desiderano ottenere una comprensione iniziale o avanzata della piattaforma dati GCP. I destinatari saranno ingegneri dei dati/professionisti alle prime armi, ma anche coloro che conoscono gli strumenti e le tecniche legate al cloud e allo spazio dati.

Le persone che hanno una conoscenza di base dei dati (cioè dei dati e del cloud) e che hanno lavorato nel campo dell'analisi dei dati, possono fare riferimento a questo libro per approfondire le loro conoscenze.

Il punto di forza di questo libro è che inizia con i fondamenti del cloud computing e passa a trattare i concetti avanzati sull'analisi dei dati del cloud GCP e quindi può essere consultato da diversi livelli di pubblico.

Indice dei contenuti

1. Panoramica e architettura di GCP.

2. Archiviazione dei dati in GCP.

3. Elaborazione dei dati in GCP con Pub/Sub e Dataflow.

4. Elaborazione dei dati in GCP con DataPrep e Dataflow.

5. Big Query e Data Studio.

6. Machine Learning con GCP.

7. Casi d'uso ed esempi.