Analisi dei Big Data e Intelligenza Artificiale per le Scienze Mediche

Titolo originale:

Big Data Analysis and Artificial Intelligence for Medical Sciences

Contenuto del libro:

Panoramica dell'attuale stato dell'arte sull'uso dell'intelligenza artificiale in medicina e biologia.

Big Data Analysis and Artificial Intelligence for Medical Sciences illustra gli sforzi compiuti nei campi della biologia computazionale e delle scienze mediche per progettare e implementare algoritmi informatici robusti, accurati ed efficienti per modellare il comportamento di sistemi biologici complessi in modo molto più rapido rispetto agli approcci di modellazione tradizionali basati esclusivamente sulla teoria.

Con capitoli scritti da esperti internazionali nel campo della ricerca medica e biologica, Big Data Analysis and Artificial Intelligence for Medical Sciences include informazioni su:

⬤ Studi condotti dagli autori che sono il risultato di anni di collaborazioni interdisciplinari con clinici, informatici, matematici e ingegneri.

⬤ Differenze tra gli approcci computazionali tradizionali all'elaborazione dei dati (quelli della biologia matematica) rispetto al ciclo esperimento-dati-teoria-modello-validazione.

⬤ Approcci esistenti all'uso dei big data nel settore sanitario, come ad esempio Watson Oncology di IBM, Hanover di Microsoft e DeepMind di Google.

⬤ Le difficoltà del settore sorte in seguito ai cambiamenti tecnologici e le potenziali direzioni future che questi cambiamenti potrebbero prendere.

Una risorsa tempestiva e aggiornata sull'integrazione dell'intelligenza artificiale nella medicina e nella biologia, Big Data Analysis and Artificial Intelligence for Medical Sciences è di grande utilità non solo per gli studiosi professionisti, ma anche per gli studenti dei programmi di MSc o PhD desiderosi di esplorare i progressi nel campo.