Analisi dei big data basata sul cloud nelle reti ad-hoc veicolari

Titolo originale:

Cloud-Based Big Data Analytics in Vehicular Ad-Hoc Networks

Contenuto del libro:

La congestione del traffico veicolare e gli incidenti rimangono problemi universali nel mondo di oggi. A causa della continua crescita dell'uso dei veicoli, l'ottimizzazione delle operazioni di gestione del traffico è una sfida immensa.

Per ridurre il numero di incidenti stradali, migliorare le prestazioni dei sistemi di trasporto, aumentare la sicurezza stradale e proteggere l'ambiente, sono state introdotte le reti veicolari ad-hoc. Gli attuali sviluppi nelle comunicazioni wireless, nei paradigmi di calcolo, nei big data e nel cloud computing consentono di potenziare queste reti, dotate di capacità di comunicazione wireless e di strumenti di elaborazione ad alte prestazioni. Cloud-Based Big Data Analytics in Vehicular Ad-Hoc Networks è una fonte di riferimento fondamentale che fornisce una ricerca essenziale sulle applicazioni cloud e di analisi dei dati nei sistemi di trasporto intelligenti.

Oltre a mettere in evidenza argomenti come l'instradamento della posizione, il rilevamento degli incidenti e il data warehousing, questa pubblicazione affronta le sfide future delle reti veicolari ad-hoc e presenta soluzioni praticabili. Questo libro è ideale per i ricercatori, gli informatici, gli ingegneri, i professionisti dell'industria automobilistica, i professionisti dell'IT, gli accademici e gli studenti che cercano ricerche attuali sui modelli di cloud computing nelle reti veicolari.