Recensioni dei lettori
Attualmente non ci sono recensioni dei lettori. La valutazione si basa su 39 voti.
Titolo originale:
Advanced Analytics in Power Bi with R and Python: Ingesting, Transforming, Visualizing
Contenuto del libro:
Questa guida facile da seguire fornisce ricette R e Python per aiutarvi ad apprendere e applicare i linguaggi più importanti nel campo dell'analisi dei dati al vostro lavoro in Microsoft Power BI. L'autore ed esperto di analisi dei dati Ryan Wade mostra come utilizzare R e Python per eseguire operazioni che sono estremamente difficili, se non impossibili, da realizzare con gli strumenti nativi di Power BI. Ad esempio, imparerete a valutare i dati di Power BI utilizzando modelli di data science personalizzati e i potenti modelli di Microsoft Cognitive Services.
I linguaggi R e Python sono potenti complementi di Power BI. Consentono tecniche avanzate di trasformazione dei dati che sono difficili da eseguire in Power BI nella sua configurazione predefinita, ma che diventano più facili sfruttando le capacità di R e Python. Se siete analisti aziendali, analisti di dati o data scientist che desiderano spingere Power BI e trasformarlo da semplice strumento di business intelligence a strumento avanzato di analisi dei dati, questo è il libro che vi aiuterà a farlo.
Cosa imparerete
⬤ Creare visualizzazioni avanzate dei dati tramite R utilizzando il pacchetto ggplot2.
⬤ Ingerire i dati usando R e Python per superare alcune limitazioni di Power Query.
⬤ Applicare modelli di apprendimento automatico ai dati utilizzando R e Python senza bisogno di capacità premium di Power BI.
⬤ Incorporare l'IA avanzata in Power BI senza bisogno di capacità premium di Power BI tramite Microsoft Cognitive Services, IBM Watson Natural Language Understanding e modelli pre-addestrati in SQL Server Machine Learning Services.
⬤ Eseguire manipolazioni avanzate di stringhe non altrimenti possibili in Power BI utilizzando R e Python.
Per chi è questo libro?
Utenti Power, analisti di dati e data scientist che desiderano andare oltre le funzionalità integrate di Power BI per creare visualizzazioni avanzate, trasformare i dati in modi non altrimenti supportati e automatizzare l'ingestione dei dati da fonti come SQL Server ed Excel in modo più conciso.
