Analisi applicata dei dati dei sondaggi

Recensioni dei lettori

Il libro è molto apprezzato per i suoi contenuti completi e ben scritti sulla modellazione statistica e l'analisi di sondaggi complessi. È un riferimento prezioso sia per gli utenti avanzati sia per chi ha familiarità con l'argomento. Tuttavia, presenta problemi di compatibilità con il formato, in particolare per gli utenti di Kindle.

Ben scritto, copertura completa dell'imputazione e dei margini, adatto a utenti avanzati, esercizi ed esempi utili, programmi disponibili in più pacchetti per ripercorrere il lavoro, ottimo riferimento per chi lavora con dati di indagini complesse.

Problemi di incompatibilità con i dispositivi Kindle, scarsa visualizzazione di tabelle e grafici su computer.

(basato su 6 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Applied Survey Data Analysis

Contenuto del libro:

Raccomandato dal Journal of Official Statistics, da The American Statistician e da altre riviste, Applied Survey Data Analysis, seconda edizione, offre una panoramica aggiornata degli approcci più avanzati all'analisi dei dati di indagini campionarie complesse.

Partendo dalla ricchezza di materiale sugli approcci pratici all'analisi descrittiva e alla modellazione della regressione della prima edizione, questa seconda edizione amplia gli argomenti trattati e presenta un maggior numero di esempi passo-passo di approcci moderni all'analisi dei dati dei sondaggi utilizzando i più recenti software statistici. Pensato per i lettori che lavorano in un'ampia gamma di discipline che utilizzano i dati dei sondaggi nel loro lavoro, questo libro continua a fornire un quadro utile per integrare studi più approfonditi sulla teoria e sui metodi di analisi dei dati dei sondaggi.

La seconda edizione contiene molti nuovi esempi ed esercizi pratici basati su versioni recenti di set di dati di sondaggi reali. Sebbene gli autori continuino a utilizzare Stata per la maggior parte degli esempi del testo, sul sito web aggiornato del libro sono disponibili i codici dei software SAS, SPSS, SUDAAN, R, WesVar, IVEware e Mplus per replicare gli esempi.