Amministrazione esperta di Hadoop: Gestione, messa a punto e sicurezza di Spark, YARN e HDFS

Recensioni dei lettori

Il libro è generalmente ben accolto dai lettori che desiderano migliorare le proprie conoscenze nell'amministrazione di Hadoop. È apprezzato per le sue spiegazioni chiare e i suoi contenuti di valore, in particolare per i principianti e i professionisti che passano da altri sistemi di gestione di database. Tuttavia, soffre di numerosi errori di battitura e manca di un'accurata correzione delle bozze, il che influisce sull'esperienza di alcuni lettori. Nonostante questi problemi, molti lo raccomandano come una risorsa indispensabile per gli amministratori di Hadoop.

⬤ Spiegazioni chiare dei concetti di amministrazione di Hadoop.
⬤ Valido per i principianti e per i DBA in fase di transizione.
⬤ Copre problemi in tempo reale e soluzioni pratiche.
⬤ Buona profondità e copertura degli argomenti, che consentono una facile navigazione.
⬤ Consigliato da molti lettori per il suo contenuto e il suo valore educativo.

⬤ Numerosi refusi ed errori dovuti alla mancanza di correzione delle bozze.
⬤ Alcuni lettori ritengono che la scrittura frettolosa abbia influito sulla qualità.
⬤ Alcune configurazioni e razionali non sono spiegati adeguatamente.
⬤ Una segnalazione di ricezione di un prodotto danneggiato dalla consegna.

(basato su 27 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Expert Hadoop Administration: Managing, Tuning, and Securing Spark, YARN, and HDFS

Contenuto del libro:

Il manuale di amministrazione e riferimento completo e aggiornato di Apache Hadoop".

"Sam Alapati lavora da sei anni con i cluster Hadoop di produzione. La sua esperienza unica gli ha permesso di scrivere la risorsa di riferimento per tutti gli amministratori che desiderano definire le specifiche, il dimensionamento, l'espansione e la sicurezza dei cluster Hadoop di produzione di qualsiasi dimensione".

-Paul Dix, direttore della collana.

In Expert Hadoop(R) Administration, Sam R. Alapati, amministratore leader di Hadoop, riunisce conoscenze autorevoli per la creazione, la configurazione, la messa in sicurezza, la gestione e l'ottimizzazione di cluster Hadoop di produzione in qualsiasi ambiente. Grazie alla sua esperienza nell'amministrazione di Hadoop su larga scala, Alapati integra consigli orientati all'azione con spiegazioni accuratamente studiate di problemi e soluzioni. Copre una gamma ineguagliabile di argomenti e offre una raccolta impareggiabile di esempi realistici.

Alapati demistifica i complessi ambienti Hadoop, aiutandovi a capire esattamente cosa succede dietro le quinte quando amministrate il vostro cluster. Otterrete una comprensione senza precedenti durante la costruzione di cluster da zero e la configurazione di alta disponibilità, prestazioni, sicurezza, crittografia e altri attributi chiave. Le competenze di amministrazione di alto valore apprese in questa sede saranno indispensabili indipendentemente dalla distribuzione Hadoop utilizzata o dalle applicazioni Hadoop eseguite.

⬤ Comprendere l'architettura di Hadoop dal punto di vista dell'amministratore.

⬤ Creare cluster semplici e completamente distribuiti.

⬤ Eseguire applicazioni MapReduce e Spark in un cluster Hadoop.

⬤ Gestire e proteggere i dati Hadoop e l'alta disponibilità.

⬤ Lavorare con i comandi HDFS, i permessi dei file e la gestione dello storage.

⬤ Spostare i dati e utilizzare YARN per allocare le risorse e programmare i lavori.

⬤ Gestire i flussi di lavoro con Oozie e Hue.

⬤ Proteggere, monitorare, registrare e ottimizzare Hadoop.

⬤ Benchmark e risoluzione dei problemi di Hadoop.

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