Algoritmi: Questo libro include: Guida pratica per imparare gli algoritmi per i principianti + Algoritmi di progettazione per risolvere problemi comuni + A

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Titolo originale:

Algorithms: This book includes: Practical Guide to Learn Algorithms For Beginners + Design Algorithms to Solve Common Problems + A

Contenuto del libro:

Vi siete mai chiesti come fa un programmatore a sviluppare giochi e a scrivere codice senza dover pensare troppo? Volete sapere cosa rende un programmatore sicuro del codice che scrive? Volete imparare come i programmatori usano gli algoritmi per determinare come strutturare i loro programmi prima di svilupparli? Se è così, questo è il libro che fa per voi.

Un algoritmo è un insieme di regole o istruzioni fornite a un sistema. Il sistema esegue un processo specifico per rispondere a una domanda utilizzando queste istruzioni. Che si tratti di un dilettante o di un esperto, è importante capire cos'è un algoritmo e come definirlo. Una volta imparato a sviluppare un algoritmo, si può facilmente imparare a sviluppare il codice per eseguirlo.

Questo libro vi mostrerà anche come implementare gli algoritmi di ordinamento e di ricerca utilizzando i linguaggi di programmazione C e Java, che sono i più utilizzati dai programmatori. Tenete presente che un algoritmo è solo un insieme di istruzioni, e questo significa che potete usare un algoritmo per scrivere codice usando diversi linguaggi di programmazione. È sufficiente comprendere le proprietà del linguaggio di programmazione e utilizzare la sintassi corretta.

Siete interessati ad approfondire le vostre conoscenze sugli algoritmi? Volete imparare come funzionano per i problemi del mondo reale? Allora siete nel posto giusto. Questa guida vi guiderà nella progettazione degli algoritmi prima di approfondire alcune delle principali tecniche di progettazione.

Ecco cosa imparerete:

- Le fasi di progettazione di un algoritmo.

- Le principali tecniche di progettazione degli algoritmi.

- L'algoritmo Divide et impera.

- L'algoritmo Greedy.

- La programmazione dinamica.

- L'algoritmo Branch and Bound.

- L'algoritmo randomizzato.

- La ricorsione e il backtracking.

E tutto ciò che ne consegue.

Sono inclusi numerosi progetti di algoritmi e implementazioni di codice per mostrare come funziona il tutto.

State studiando la scienza dei dati e volete approfondire il vostro apprendimento? Le strutture di dati sono parte integrante della scienza dei dati, dell'apprendimento automatico e degli algoritmi, tutti finalizzati a risolvere sfide di programmazione che all'inizio potrebbero sembrare insormontabili. Advanced Data Structures for Algorithms si basa sulle vostre conoscenze attuali, approfondendo l'apprendimento e insegnandovi a risolvere anche le sfide più difficili.

Questo libro è stato diviso in quattro parti:

La prima parte tratta le liste avanzate, tra cui:

- Una panoramica sulle liste collegate.

- Elenchi collegati doppiamente.

- Elenchi collegati XOR.

- Liste auto-organizzate.

- Elenchi collegati srotolati.

La seconda parte tratta gli alberi, tra cui:

- Alberi di segmenti.

- Alberi a trie.

- Alberi di Fenwick.

- Alberi AVL.

- Alberi rosso-neri.

- Alberi capro espiatorio.

- Treap.

- N-ario.

La terza parte tratta gli insiemi disgiunti o Union-finds, come sono talvolta conosciuti.

La quarta parte tratta gli heap e le code di priorità, includendo:

- Una breve discussione sugli heap binari.

- Gli heap binomiali.

E molto altro ancora!

Troverete numerosi esempi di codice che vi aiuteranno a capire le cose e spiegazioni di buon senso.

Se volete approfondire la vostra conoscenza delle strutture dati per gli algoritmi, siete nel posto giusto.