Algoritmi pratici di apprendimento profondo con Python

Recensioni dei lettori

Il libro sul Deep Learning ha ricevuto un mix di recensioni positive e negative. I lettori ne hanno lodato le spiegazioni semplici ed eleganti, gli esempi di codifica dettagliati e l'ampia copertura degli argomenti, dagli algoritmi di base a quelli avanzati. Tuttavia, alcuni recensori hanno evidenziato problemi con la visibilità dei caratteri per le formule, in particolare nella versione Kindle, e hanno detto che il libro potrebbe non approfondire abbastanza i concetti di base prima di saltare agli argomenti avanzati.

⬤ Spiegazioni semplici ed eleganti lo rendono accessibile a tutti.
⬤ Include esempi di codifica che aiutano la comprensione.
⬤ Copre un'ampia gamma di argomenti, dagli algoritmi di base a quelli avanzati.
⬤ Consigliato ai principianti che apprezzano un linguaggio chiaro e diretto.
⬤ Fornisce una conoscenza approfondita della matematica del deep learning.

⬤ Problemi di visibilità dei caratteri, soprattutto nelle formule, in particolare nell'edizione Kindle.
⬤ Alcuni lettori ritengono che l'autore salti troppo rapidamente agli argomenti avanzati senza un'adeguata spiegazione delle nozioni di base.
⬤ Considerato costoso da alcuni, non vale il prezzo per la profondità offerta.
⬤ I problemi di formattazione del Kindle rendono difficile la comprensione del contenuto.

(basato su 13 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Hands-On Deep Learning Algorithms with Python

Contenuto del libro:

Questo libro introduce gli algoritmi di deep learning da base ad avanzati utilizzati in ambiente di produzione dai ricercatori di IA e dai principali data scientist; spiega gli algoritmi in modo intuitivo, compresa la matematica sottostante, e mostra come implementarli utilizzando le più diffuse librerie di deep learning basate su Python, come TensorFlow.