Algoritmi per il processo decisionale

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Titolo originale:

Algorithms for Decision Making

Contenuto del libro:

Un'ampia introduzione agli algoritmi per il processo decisionale in condizioni di incertezza, che presenta le formulazioni matematiche del problema e gli algoritmi per risolverlo.

I sistemi decisionali automatizzati o i sistemi di supporto alle decisioni - utilizzati in applicazioni che vanno dall'evitare le collisioni degli aerei allo screening del cancro al seno - devono essere progettati per tenere conto di varie fonti di incertezza, bilanciando attentamente molteplici obiettivi. Questo libro di testo fornisce un'ampia introduzione agli algoritmi per il processo decisionale nell'ambito dell'incertezza, coprendo le formulazioni matematiche del problema e gli algoritmi per risolverlo.

Il libro affronta dapprima il problema del ragionamento sull'incertezza e sugli obiettivi nelle decisioni semplici in un singolo momento, per poi passare ai problemi di decisione sequenziale in ambienti stocastici in cui gli esiti delle nostre azioni sono incerti. Il libro affronta poi l'incertezza del modello, quando non si parte da un modello noto e si deve imparare ad agire attraverso l'interazione con l'ambiente; l'incertezza dello stato, in cui non si conosce lo stato attuale dell'ambiente a causa di informazioni percettive imperfette; e i contesti decisionali che coinvolgono più agenti. Il libro si concentra principalmente sulla pianificazione e sull'apprendimento per rinforzo, anche se alcune delle tecniche presentate attingono a elementi di apprendimento supervisionato e di ottimizzazione. Gli algoritmi sono implementati nel linguaggio di programmazione Julia. Figure, esempi ed esercizi illustrano l'intuizione alla base dei vari approcci presentati.