Algoritmi illuminati (Parte 3): Algoritmi avidi e programmazione dinamica

Recensioni dei lettori

La serie di libri “Algorithms Illuminated” del Prof. Roughgarden è stata apprezzata per la presentazione chiara e coinvolgente di argomenti complessi come gli algoritmi, la programmazione dinamica e gli algoritmi greedy. È particolarmente apprezzato per essere accessibile ai principianti e ai programmatori autodidatti. Tuttavia, alcuni lettori trovano alcuni concetti difficili da afferrare e ritengono che le spiegazioni siano a volte troppo complesse.

Spiegazioni chiare e concise, eccellente equilibrio tra astrazione e analisi, numerosi esempi ed esercizi, stile di presentazione accattivante, adatto ai principianti e ai programmatori autodidatti, utile per la preparazione ai colloqui e fantastiche risorse online complementari.

Alcuni lettori ritengono che alcuni aspetti del materiale siano difficili da comprendere, in particolare i concetti di programmazione dinamica, e alcuni descrivono il libro come non facile da usare. Alcune spiegazioni possono risultare inutilmente complesse per alcuni studenti.

(basato su 17 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Algorithms Illuminated (Part 3): Greedy Algorithms and Dynamic Programming

Contenuto del libro:

Gli algoritmi sono il cuore e l'anima dell'informatica. Le loro applicazioni spaziano dal routing di rete alla genomica computazionale, dalla crittografia a chiave pubblica all'apprendimento automatico.

Lo studio degli algoritmi può rendere un programmatore migliore, un pensatore più chiaro e un maestro dei colloqui tecnici. Algoritmi illuminati è un'introduzione accessibile all'argomento per chiunque abbia almeno un po' di esperienza di programmazione.

L'esposizione enfatizza il quadro generale e la comprensione concettuale rispetto all'implementazione di basso livello e ai dettagli matematici, come una trascrizione di ciò che un tutor esperto di algoritmi direbbe durante una serie di lezioni individuali. La terza parte tratta gli algoritmi greedy (scheduling, minimum spanning trees, clustering, codici Huffman) e la programmazione dinamica (knapsack, allineamento di sequenze, percorsi più brevi, alberi di ricerca ottimali).