Algoritmi distribuiti

Recensioni dei lettori

Il libro “Algoritmi distribuiti” di Nancy A. Lynch è molto apprezzato per il suo approccio approfondito agli algoritmi distribuiti, che copre sia gli aspetti teorici che quelli pratici. Sebbene fornisca una solida base teorica utilizzando gli automi I/O, i lettori lo trovano impegnativo a causa del suo stile formale e della sua complessità. L'edizione Kindle soffre di una scarsa qualità tecnica, compresi gli errori OCR, che ne pregiudicano significativamente la fruibilità. Nonostante alcune critiche, molti recensori lodano il libro come un riferimento essenziale e una risorsa preziosa per la comprensione dei sistemi distribuiti.

⬤ Una trattazione approfondita e ben organizzata degli algoritmi distribuiti
⬤ fornisce approfondimenti sugli strumenti teorici
⬤ include riferimenti per ulteriori ricerche
⬤ considerato un testo definitivo
⬤ prezioso sia per i professionisti che per i ricercatori
⬤ presenta idee complesse in modo chiaro
⬤ molti recensori provano un senso di realizzazione nel padroneggiare il materiale
⬤ riconosciuto come un classico dell'informatica.

⬤ Stile di scrittura impegnativo e formale
⬤ manca di spiegazioni intuitive per gli algoritmi
⬤ l'edizione Kindle presenta numerosi errori tecnici e una formattazione scadente
⬤ alcuni lettori trovano la notazione goffa e difficile da seguire
⬤ può essere difficile per lo studio autonomo senza un docente o una guida
⬤ nessun uso di metodi più formali
⬤ insoddisfazione per la mancanza di spiegazioni più semplici di approcci ingenui.

(basato su 13 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Distributed Algorithms

Contenuto del libro:

In Algoritmi distribuiti, Nancy Lynch fornisce un progetto per la progettazione, l'implementazione e l'analisi di algoritmi distribuiti. Il libro si rivolge a un pubblico ampio, che comprende studenti, programmatori, progettisti di sistemi e ricercatori.

Distributed Algorithms contiene gli algoritmi e i risultati di impossibilità più significativi del settore, tutti in una semplice impostazione teorica degli automi. Gli algoritmi sono dimostrati corretti e la loro complessità è analizzata in base a misure di complessità definite con precisione. I problemi trattati includono l'allocazione delle risorse, la comunicazione, il consenso tra processi distribuiti, la coerenza dei dati, il rilevamento di deadlock, l'elezione del leader, le istantanee globali e molti altri.

Il materiale è organizzato in base al modello di sistema: prima il modello di temporizzazione e poi il meccanismo di comunicazione tra processi. Il materiale sui modelli di sistema è isolato in capitoli separati per facilitare la consultazione.

La presentazione è completamente rigorosa, ma sufficientemente intuitiva per una comprensione immediata. Questo libro permette di familiarizzare con i problemi, gli algoritmi e i risultati di impossibilità più importanti del settore: i lettori possono quindi riconoscere i problemi quando si presentano nella pratica, applicare gli algoritmi per risolverli e utilizzare i risultati di impossibilità per determinare se i problemi sono irrisolvibili. Il libro fornisce anche gli strumenti matematici di base per progettare nuovi algoritmi e dimostrare nuovi risultati di impossibilità. Inoltre, insegna ai lettori come ragionare attentamente sugli algoritmi distribuiti: modellarli formalmente, definire specifiche precise per il loro comportamento richiesto, dimostrarne la correttezza e valutarne le prestazioni con misure realistiche.