Algoritmi di apprendimento applicati per l'IoT intelligente

Titolo originale:

Applied Learning Algorithms for Intelligent IoT

Contenuto del libro:

Questo libro illustra in modo vivace tutti i promettenti e potenziali algoritmi di machine learning (ML) e deep learning (DL) attraverso una serie di casi d'uso aziendali reali e in tempo reale. Le macchine e i dispositivi possono essere abilitati ad autoapprendere e a mostrare un comportamento intelligente. Inoltre, i Big Data, combinati con i dati in tempo reale e in fase di esecuzione, possono portare a intuizioni personalizzate, prognostiche, predittive e prescrittive. Questo libro esamina i seguenti argomenti:

⬤ Macchine e dispositivi cognitivi.

⬤ Sistemi cyber-fisici (CPS)

⬤ L'Internet delle cose (IoT) e i casi d'uso industriali.

⬤ Industria 4. 0 per una produzione più intelligente.

⬤ Informazioni predittive e prescrittive per sistemi più intelligenti.

⬤ Visione e intelligenza della macchina.

⬤ Interfacce naturali.

⬤ Algoritmo di clustering K-means.

⬤ Algoritmo SVM (Support Vector Machine).

⬤ Algoritmi a priori.

⬤ Regressione lineare e logistica.

Applied Learning Algorithms for Intelligent IoTarticola chiaramente gli algoritmi di ML e DL che possono essere utilizzati per ricavare intuizioni predittive e prescrittive dai Big Data. La trasformazione dei dati grezzi in informazioni e conoscenze rilevanti sta acquistando importanza grazie alla disponibilità di algoritmi di elaborazione e di estrazione dei dati, di piattaforme, di framework e di altri acceleratori discussi nel libro. Ora, con l'emergere degli algoritmi di apprendimento automatico, il campo dell'analisi dei dati è destinato a raggiungere nuove vette.

Questo libro sarà una guida completa per i ricercatori di IA, i membri delle facoltà e i professionisti dell'IT. Ogni capitolo tratterà un algoritmo di ML, la sua origine, le sfide e i vantaggi, oltre a un caso d'uso esemplificativo del settore per spiegare l'algoritmo in dettaglio. L'approfondimento degli algoritmi di ML e DL attraverso un caso d'uso pratico può favorire la ricerca innovativa.