Algoritmi del web intelligente

Recensioni dei lettori

Il libro fornisce una panoramica di alto livello sugli argomenti dell'apprendimento automatico, ma non è raccomandato per i principianti a causa della sua brevità e della presunta conoscenza preliminare della matematica e della statistica. Sebbene possa essere una risorsa utile per coloro che hanno già familiarità con l'argomento, manca di profondità e di spiegazioni esaurienti per gli studenti avanzati. Inoltre, può essere un buon regalo per chi è interessato alla matematica e alla statistica.

Include snippet di codice Python, adatti come panoramica per i lettori con una certa conoscenza dell'apprendimento automatico, potenzialmente una risorsa utile per organizzare i pensieri.

Le spiegazioni sono molto brevi e si basano su conoscenze preliminari, l'approfondimento è insufficiente sia per i principianti che per gli studenti avanzati, non è una guida completa agli strumenti Python per l'apprendimento automatico.

(basato su 4 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Algorithms of the Intelligent Web

Contenuto del libro:

Sintesi

Algorithms of the Intelligent Web, seconda edizione, insegna gli approcci più importanti all'analisi algoritmica dei dati web, consentendo di creare applicazioni di apprendimento automatico in grado di elaborare, analizzare e gestire i dati raccolti da utenti, applicazioni web, sensori e registri di siti web.

L'acquisto del libro stampato include un eBook gratuito nei formati PDF, Kindle e ePub di Manning Publications.

Informazioni sulla tecnologia

Le tracce lasciate dagli utenti del web durante la navigazione di pagine e applicazioni nascondono preziose informazioni. È possibile scoprirle utilizzando algoritmi intelligenti come quelli che hanno fatto guadagnare a Facebook, Google e Twitter un posto tra i giganti dell'estrazione di modelli di dati web.

Informazioni sul libro

Algoritmi del Web intelligente, seconda edizione, vi insegna a creare applicazioni di apprendimento automatico che elaborano e gestiscono i dati raccolti dagli utenti, dalle applicazioni web e dai log dei siti web. In questa edizione completamente riveduta, si analizzano gli algoritmi intelligenti che estraggono valore reale dai dati. I concetti chiave dell'apprendimento automatico sono spiegati con esempi di codice in scikit-learn di Python. Questo libro vi guida attraverso gli algoritmi per catturare, memorizzare e strutturare i flussi di dati provenienti dal web. Esplorerete i motori di raccomandazione e vi immergerete nella classificazione attraverso algoritmi statistici, reti neurali e deep learning.

Cosa contiene

⬤ Introduzione all'apprendimento automatico.

⬤ Estrazione della struttura dai dati.

⬤ Apprendimento profondo e reti neurali.

⬤ Come funzionano i motori di raccomandazione.

Informazioni sul lettore

Si presuppone la conoscenza di Python.

Informazioni sugli autori

Douglas McIlwraith è un esperto di machine learning e di scienza dei dati nel campo della pubblicità online. Haralambos Marmanis è un pioniere nell'adozione di tecniche di apprendimento automatico per soluzioni industriali. Dmitry Babenko progetta applicazioni per il settore bancario, assicurativo e della gestione della catena di fornitura. Prefazione di Yike Guo.

Indice dei contenuti

⬤ Costruire applicazioni per il web intelligente.

⬤ Estrarre la struttura dai dati: raggruppare e trasformare i dati.

⬤ Raccomandare contenuti rilevanti.

⬤ Classificazione: collocare le cose al loro posto.

⬤ Caso di studio: la previsione dei clic per la pubblicità online.

⬤ Apprendimento approfondito e reti neurali.

⬤ Fare la scelta giusta.

⬤ Il futuro del web intelligente.

⬤ Appendice - Catturare i dati sul web.