Algebra lineare: Teoria, intuizione, codice

Recensioni dei lettori

Il libro è molto apprezzato per il suo stile coinvolgente e accessibile nell'insegnamento dell'algebra lineare, che lo rende una risorsa eccellente per gli studenti e gli autodidatti. Copre un'ampia gamma di argomenti, comprese le applicazioni pratiche dell'apprendimento automatico, e fornisce spiegazioni chiare con un tocco di umorismo. Alcuni lettori, tuttavia, hanno notato la mancanza di esercizi e piccoli problemi con il formato e-book.

⬤ Ben scritto e accessibile
⬤ copre un'ampia gamma di argomenti, comprese le applicazioni pratiche dell'apprendimento automatico
⬤ spiegazioni chiare e concise
⬤ stile coinvolgente e umoristico
⬤ ideale per lo studio autonomo
⬤ buona integrazione di esempi Python e MATLAB.

⬤ Mancanza di esercizi
⬤ alcuni lettori hanno trovato problematico il formato dell'e-book
⬤ piccoli problemi con gli esempi di codice (ad esempio, linee mancanti)
⬤ alcuni hanno ritenuto che il libro semplificasse eccessivamente alcuni concetti.

(basato su 39 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Linear Algebra: Theory, Intuition, Code

Contenuto del libro:

Siete pronti a tuffarvi nel vivace mondo dell'algebra lineare e a scoprire come essa alimenta le applicazioni del mondo reale? Benvenuti in questa guida completa, dove la teoria tradizionale incontra le moderne pratiche computazionali.

L'algebra lineare è la magia che sta alla base di molte scienze computazionali: apprendimento automatico, intelligenza artificiale, scienza dei dati, statistica, simulazioni, grafica computerizzata, analisi multivariate, scomposizioni di matrici, elaborazione dei segnali e altro ancora. Ma c'è un segreto: il modo in cui viene insegnato nei libri di testo tradizionali non è quello in cui i professionisti lo usano sul campo.

Per esempio, vi siete mai chiesti quale sia l'importanza pratica del "determinante" di una matrice? Potreste avere una sorpresa! Questo libro colma il divario tra la comprensione teorica e l'applicazione pratica, mostrando non solo il "cosa" ma anche il "come" implementare l'algebra lineare in scenari reali.

Cosa rende questo libro una risorsa indispensabile?

⬤ Spiegazioni chiare e cristalline dei concetti e delle teorie dell'algebra lineare.

⬤ Multiple angolazioni per spiegare le idee, una tecnica comprovata per aiutare a consolidare la comprensione.

⬤ Vide visualizzazioni grafiche per migliorare l'intuizione geometrica dell'algebra lineare.

⬤ Implementazioni del mondo reale in MATLAB e Python. Dopo tutto, nel mondo di oggi, raramente si risolvono problemi matematici a mano. Il software è la strada da seguire!

⬤ Una gamma di argomenti che vanno dal livello principiante a quello intermedio, tra cui vettori, moltiplicazioni di matrici, proiezioni ai minimi quadrati, eigendecomposition e decomposizione del valore singolare.

⬤ L'accento è posto sugli aspetti applicativi dell'algebra lineare e dell'analisi matriciale.

⬤ Spiegazioni visive intuitive di diagonalizzazione, autovalori e autovettori e decomposizione dei valori singolari.

⬤ Codici pronti per l'uso in MATLAB e Python, per dare vita ai concetti dell'algebra lineare sul vostro computer. Tutti i codici possono essere scaricati da https: //github.com/mikexcohen/LinAlgBook.

⬤ Un mix unico di esercizi risolti a mano e sfide avanzate di codice. Ricordate, la matematica non è uno sport da spettatori!

Sia che abbiate appena iniziato il vostro viaggio nell'algebra lineare, sia che vogliate applicare questi concetti all'analisi dei dati al computer (come la statistica o l'elaborazione dei segnali), questo libro è la vostra guida ideale. Con questo libro al vostro fianco, non imparerete solo l'algebra lineare, ma la vivrete!