Algebra lineare: Pearson New International Edition

Recensioni dei lettori

Questo libro sull'algebra lineare ha raccolto recensioni contrastanti: molti ne lodano la solidità dei contenuti e l'approccio didattico, mentre altri ne criticano la rilegatura, la qualità della carta e i metodi pedagogici. In generale è considerato adatto a un secondo corso di algebra lineare, con un equilibrio tra teoria e applicazione. Diverse recensioni ne sottolineano la buona strutturazione degli esercizi e la chiarezza, ma ci sono lamentele riguardo al prezzo elevato, alla mancanza di spiegazioni dettagliate e alla mancanza di contenuti nelle edizioni più economiche.

⬤ Testo ben bilanciato per un secondo corso di algebra lineare, che combina approcci teorici e applicativi.
⬤ Ottimo per l'autoapprendimento
⬤ Gli esercizi si basano sul materiale precedente e rafforzano i concetti.
⬤ Esposizione chiara e paziente
⬤ molti utenti lo hanno trovato facile da seguire.
⬤ Esercizi ben costruiti che variano per difficoltà e buona gestione di argomenti chiave come le forme di Jordan.
⬤ Contenuti fondamentali generalmente solidi che aiutano gli studenti ad afferrare idee complesse.

⬤ Prezzo elevato e problemi di qualità della carta, soprattutto nelle versioni con copertina rigida.
⬤ Alcune lamentele sulla durata della rilegatura.
⬤ Alcune sezioni sembrano poco sviluppate, soprattutto nelle applicazioni pratiche e negli esercizi basati sulle prove.
⬤ Mancano elementi fondamentali nelle edizioni internazionali, con conseguente frustrazione degli utenti.
⬤ Alcuni utenti ritengono che l'approccio pedagogico manchi di intuizione e chiarezza, con la necessità di materiali supplementari o di buoni istruttori per un apprendimento efficace.

(basato su 167 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Linear Algebra: Pearson New International Edition

Contenuto del libro:

Per i corsi di algebra lineare avanzata.

Questo testo, tra i più venduti e a prova di teorema, presenta un'attenta trattazione dei principali argomenti dell'algebra lineare e illustra la potenza della materia attraverso una varietà di applicazioni. Enfatizza la relazione simbiotica tra le trasformazioni lineari e le matrici, ma enuncia teoremi nel caso più generale delle infinite dimensioni, ove opportuno.