Alberi di classificazione e regressione (Breiman Leo (Consulente Berkeley California USA))

Recensioni dei lettori

Il libro è una risorsa classica sugli alberi di classificazione e regressione (CART), molto apprezzata per la sua chiarezza e profondità. Nonostante sia stato pubblicato nel 1984, è ancora attuale e offre preziosi spunti di riflessione sul pruning e sulle basi statistiche degli alberi decisionali. Sebbene rappresenti un'eccellente introduzione per alcuni tipi di pubblico, la sua complessità può rappresentare una sfida per i principianti.

Prosa chiara ed eccellente, esplorazione approfondita degli alberi di classificazione e di regressione, approfondimenti preziosi sul pruning e sui metodi statistici, risorsa ampiamente rispettata e citata, leggibile da un pubblico generico, forte strumento didattico con numerosi esempi.

Alcuni contenuti possono risultare complessi per i principianti, richiede un software per poter usufruire appieno del materiale, manca di un design grafico e di un'impaginazione moderna, può essere considerato superato dall'evoluzione di nuove metodologie.

(basato su 10 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Classification and Regression Trees (Breiman Leo (Consultant Berkeley California USA))

Contenuto del libro:

La metodologia utilizzata per costruire regole strutturate ad albero è il fulcro di questa monografia.

A differenza di molte altre procedure statistiche, che sono passate dalla carta e matita alle calcolatrici, l'uso degli alberi in questo testo era impensabile prima dei computer. Nello studio dei metodi ad albero da parte degli autori sono stati sviluppati sia l'aspetto pratico che quello teorico.

Classification and Regression Trees riflette questi due aspetti, coprendo l'uso degli alberi come metodo di analisi dei dati e in un quadro più matematico, dimostrando alcune delle loro proprietà fondamentali.