AI con Python per principianti: Intelligenza artificiale con Python.

Punteggio:   (4,1 su 5)

AI con Python per principianti: Intelligenza artificiale con Python. (Jim Smith)

Recensioni dei lettori

Riepilogo:

Il libro ha ricevuto recensioni contrastanti: i lettori hanno apprezzato le sue intuizioni sull'apprendimento automatico e sull'IA, ma hanno notato numerosi errori che ne ostacolano l'efficacia.

Vantaggi:

Il libro offre una buona visione dell'apprendimento automatico e dell'IA, in particolare per i principianti. Copre varie distribuzioni Python e strumenti come Sci-kitlearn, Pandas, NumPy, Matplotlib e Tensorflow. Alcuni lettori lo trovano un utile punto di partenza per imparare l'apprendimento automatico.

Svantaggi:

Il libro contiene numerosi errori, tra cui la mancanza di parentesi negli esempi di codice, errori grammaticali, sezioni duplicate e formule errate. Questi errori hanno causato frustrazione tra i lettori e alcuni non sono sicuri di raccomandare il libro a causa di questi problemi.

(basato su 4 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

AI With Python For Beginners: Artificial Intelligence With Python.

Contenuto del libro:

AI con PythonDa quando sono stati inventati i computer o le macchine, la loro capacità di svolgere diversi compiti ha conosciuto una crescita esponenziale. L'uomo ha sviluppato la potenza dei sistemi informatici in termini di diversi ambiti di lavoro, velocità crescente e riduzione delle dimensioni rispetto al tempo.

Una branca dell'informatica chiamata Intelligenza Artificiale si propone di creare computer o macchine intelligenti come gli esseri umani. I progressi dell'intelligenza artificiale sono sbalorditivi. Gli sforzi per far progredire i concetti di intelligenza artificiale negli ultimi 20 anni hanno portato a innovazioni davvero sorprendenti.

Big data, ricerca medica e veicoli autonomi sono solo alcune delle incredibili applicazioni che emergono dallo sviluppo dell'IA. Questo libro tratta i concetti di base di vari campi dell'intelligenza artificiale come le reti neurali artificiali, l'elaborazione del linguaggio naturale, l'apprendimento automatico, l'apprendimento profondo, gli algoritmi genetici ecc.

e la loro implementazione in Python. Cosa imparerete:-Introduzione-Apprendimento automatico-Preparazione dei dati-Apprendimento supervisionato-Programmazione logica-Clustering-Elaborazione del linguaggio naturale-Dati in serie temporali-Riconoscimento vocale-Ricerca euristica-Giochi-Molto altro ancora.

Altre informazioni sul libro:

ISBN:9781086337686
Autore:
Editore:
Rilegatura:Copertina morbida

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Ultima modifica: 2024.11.08 20:28 (GMT)