Agricoltura di precisione per la sostenibilità: Uso di sensori intelligenti, attuatori e sistemi di supporto alle decisioni

Titolo originale:

Precision Agriculture for Sustainability: Use of Smart Sensors, Actuators, and Decision Support Systems

Contenuto del libro:

Questo libro offre un'esplorazione completa degli aspetti dell'attuale stato dell'arte dell'intervento tecnologico digitale per l'agricoltura di precisione per uno sviluppo agricolo sostenibile. Approfondisce il modo in cui le moderne tecnologie - sistemi di posizionamento globale (GPS), veicoli aerei senza equipaggio (droni), metodi di elaborazione delle immagini, intelligenza artificiale, apprendimento automatico e apprendimento profondo - vengono utilizzate in agricoltura per renderla più a misura di agricoltore e più redditizia dal punto di vista economico.

Il volume tratta l'uso di sensori intelligenti, attuatori e sistemi di supporto decisionale per l'agricoltura di precisione che forniscono dati intelligenti sulla salute delle colture e per il monitoraggio per la previsione della resa, della qualità del suolo e dei requisiti nutrizionali, ecc. utilizzando l'apprendimento automatico, l'apprendimento profondo e l'intelligenza artificiale attraverso un sistema connesso a livello globale tramite l'Internet delle cose (IoT).

Il libro inizia con una sezione dedicata all'IA in agricoltura, che analizza l'utilizzo dei dati satellitari per lo studio della vegetazione, le soluzioni basate sull'IA per aumentare il reddito degli agricoltori, le immagini satellitari per la previsione della resa grazie agli algoritmi di apprendimento automatico e altro ancora. La seconda sezione presenta le innovazioni robotiche in agricoltura, tra cui i robot agricoli da campo e i cobot (dispositivi robotici controllati da computer e progettati per l'uomo) utilizzati all'interno e all'esterno delle aziende agricole e delle serre, i metodi per il monitoraggio robotico continuo delle colture, i sistemi di identificazione e controllo delle erbe infestanti basati su robot e altro ancora.

La sezione dedicata all'intelligent computing in agricoltura esamina le metodologie e i framework di soft computing per la previsione della resa delle colture, le tecniche di apprendimento automatico per classificare e identificare le malattie delle piante, gli algoritmi di apprendimento automatico per analizzare tutti i fattori che influenzano la resa delle colture e l'effetto del clima sui prodotti, le reti neurali convoluzionali profonde (DCNN) per riconoscere le carenze di nutrienti, ecc. L'ultima sezione esplora l'IoT in agricoltura e fornisce una panoramica delle ricerche condotte per rendere l'agricoltura di precisione intelligente una realtà, le applicazioni IoT per il monitoraggio delle condizioni delle piantagioni di giardini intelligenti, l'agricoltura intelligente che fa uso del cloud computing e dell'IoT e molto altro ancora.

Il libro tratta l'intelligenza artificiale in agricoltura, le innovazioni basate sulla robotica in agricoltura, l'informatica intelligente in agricoltura e l'Internet delle cose in agricoltura, fornendo una ricca risorsa su questo settore entusiasmante e in via di sviluppo.