Accelerare Python con Rust: Ottimizzare le prestazioni di Python creando moduli pip in Rust con PyO3

Recensioni dei lettori

Il libro fornisce una guida completa per l'integrazione di Rust con Python, rivolgendosi in particolare agli utenti che hanno familiarità con Python. Sottolinea la velocità e l'efficienza di Rust, affrontando al contempo i suoi limiti nel contesto di PyPy. Sebbene non approfondisca ogni singolo linguaggio, insegna efficacemente come sfruttare entrambi i linguaggi insieme, rendendolo adatto agli sviluppatori che desiderano migliorare le proprie competenze.

Rende più veloce l'apprendimento di Rust mettendolo in relazione con Python.

Spiega efficacemente l'integrazione di Rust e Python.

(basato su 6 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Speed Up Your Python with Rust: Optimize Python performance by creating Python pip modules in Rust with PyO3

Contenuto del libro:

Scopri come iniettare nel tuo codice le caratteristiche di Rust altamente performanti per sviluppare applicazioni veloci e a prova di memoria.

Caratteristiche principali:

⬤ Impara a implementare Rust in un sistema Python senza alterare l'intero sistema.

⬤ Scrivere codice Rust sicuro ed efficiente come sviluppatore Python, comprendendo le caratteristiche essenziali di Rust.

⬤ Costruire estensioni Python in Rust utilizzando i moduli Python NumPy nel codice Rust.

Descrizione del libro:

Python ha reso più facile lo sviluppo del software, ma è carente in diverse aree, tra cui la gestione della memoria, che portano a scarse prestazioni e alla sicurezza. Rust, invece, garantisce la sicurezza della memoria senza l'utilizzo di un garbage collector, il che significa che, grazie al suo basso ingombro di memoria, è possibile creare applicazioni sicure e ad alte prestazioni in modo relativamente semplice. Tuttavia, riscrivere tutto in Rust può essere costoso e rischioso, perché potrebbe non esserci un pacchetto di supporto in Rust per il problema da risolvere. È qui che entrano in gioco i bindings e i pip di Python.

Questo libro vi aiuterà, come sviluppatori Python, a iniziare a usare Rust nei vostri progetti Python senza dover gestire un server o un'applicazione Rust separata. Dato che avrete già compreso concetti come le funzioni e i loop, questo libro affronta le particolarità di Rust, come la gestione della memoria, per codificare Rust in modo produttivo e strutturato. Esplorerete il crate PyO3 per fondere il codice Rust con Python, imparerete come impacchettare il vostro codice Rust fuso in un pacchetto pip e quindi distribuirete un'applicazione Python Flask in Docker che utilizza un modulo Rust pip privato. Infine, imparerete ad affrontare argomenti avanzati sul binding di Rust, come l'ispezione di oggetti e moduli Python in Rust.

Alla fine di questo libro su Rust, sarete in grado di sviluppare applicazioni sicure e performanti con un migliore supporto alla concorrenza.

Cosa imparerete:

⬤ Esplorare le peculiarità del linguaggio di programmazione Rust che uno sviluppatore Python deve comprendere per codificare in Rust.

⬤ Comprendere i compromessi tra multiprocesso e sicurezza dei thread per scrivere codice concorrente.

⬤ Costruire e gestire un progetto software con cargo e crates.

⬤ Fondere il codice Rust con Python in modo che Python possa importare ed eseguire il codice Rust.

⬤ Distribuire un'applicazione Python Flask in Docker che utilizza un modulo Rust pip privato.

⬤ Ispettare e creare i propri oggetti Python in Rust.

A chi è rivolto questo libro:

Questo libro è per gli sviluppatori Python che vogliono velocizzare il loro codice Python con Rust e implementare Rust in un sistema Python senza alterare l'intero sistema. Potrete conoscere tutti gli argomenti relativi alla programmazione Rust. Per trarre il massimo da questo libro è necessaria una conoscenza di base di Python.