50 Algoritmi che ogni programmatore dovrebbe conoscere - Seconda edizione: Un arsenale imbattibile di soluzioni algoritmiche per i problemi del mondo reale

Recensioni dei lettori

Il libro “50 Algorithms Every Programmer Should Know” (50 algoritmi che ogni programmatore dovrebbe conoscere) di Imran Ahmad è apprezzato per la sua trattazione completa degli algoritmi, con particolare attenzione all'apprendimento automatico e all'intelligenza artificiale. Si rivolge sia ai principianti che ai programmatori esperti, fornendo spiegazioni chiare, esempi Python e applicazioni pratiche. Mentre molti recensori ne lodano la struttura e la chiarezza, alcuni esprimono perplessità sulla sua ampiezza, menzionando problemi di editing e una mancanza di profondità in alcune aree.

⬤ Copertura completa degli algoritmi, compresi i concetti fondamentali, l'apprendimento automatico e l'intelligenza artificiale.
⬤ Spiegazioni chiare ed esempi pratici in Python rendono accessibili argomenti complessi.
⬤ Adatto sia ai principianti che ai programmatori esperti.
⬤ La struttura ben organizzata consente una facile navigazione verso argomenti specifici.
⬤ Stile di scrittura coinvolgente che semplifica i concetti matematici.
⬤ Include applicazioni del mondo reale, migliorando la rilevanza dell'apprendimento.
⬤ Utilizzo di piattaforme cloud come Google Colab per una facile esecuzione del codice.

⬤ Alcuni problemi di editing, tra cui la mancanza di riferimenti al codice nel testo.
⬤ Alcuni algoritmi, come quicksort e mergesort, non sono trattati in dettaglio, mentre quelli meno utilizzati possono ricevere maggiore attenzione.
⬤ Sentimenti contrastanti riguardo all'inclusione di un'ampia gamma di argomenti senza un sufficiente approfondimento in ciascuno di essi.
⬤ Dovrebbe presupporre un certo livello di conoscenza preliminare della programmazione e della matematica, il che potrebbe non essere adatto ai principianti assoluti.

(basato su 42 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

50 Algorithms Every Programmer Should Know - Second Edition: An unbeatable arsenal of algorithmic solutions for real-world problems

Contenuto del libro:

Risolvere i problemi classici dell'informatica, dagli algoritmi fondamentali, come l'ordinamento e la ricerca, ai moderni algoritmi di apprendimento automatico e crittografia.

Caratteristiche principali:

⬤ Discussione sulle architetture avanzate di apprendimento profondo.

⬤ Nuovi capitoli sui modelli sequenziali che spiegano le moderne tecniche di deep learning, come LSTM, GRU, RNN e Large Language Models (LLM).

⬤ Esplora argomenti più recenti, come la gestione dei bias nascosti nei dati e la spiegabilità degli algoritmi.

⬤ Imparare a conoscere i diversi algoritmi di programmazione e scegliere le strutture dati giuste per la loro implementazione ottimale.

Descrizione del libro:

La capacità di utilizzare gli algoritmi per risolvere i problemi del mondo reale è un'abilità indispensabile per qualsiasi sviluppatore o programmatore. Questo libro vi aiuterà non solo a sviluppare le capacità di selezionare e utilizzare un algoritmo per affrontare i problemi del mondo reale, ma anche a capire come funziona.

Inizierete con un'introduzione agli algoritmi e scoprirete varie tecniche di progettazione di algoritmi, prima di esplorare come implementare diversi tipi di algoritmi, con l'aiuto di esempi pratici. Man mano che si avanza, si apprenderà la programmazione lineare, il ranking delle pagine e i grafici, e si lavorerà anche con gli algoritmi di apprendimento automatico per comprendere la matematica e la logica che li sottende.

Casi di studio vi mostreranno come applicare questi algoritmi in modo ottimale, prima di concentrarvi sugli algoritmi di deep learning e conoscere i diversi tipi di modelli di deep learning e il loro utilizzo pratico.

Imparerete anche a conoscere i moderni modelli sequenziali e le loro varianti, gli algoritmi, le metodologie e le architetture utilizzate per implementare i Large Language Models (LLM) come ChatGPT.

Infine, imparerete a conoscere le tecniche che consentono l'elaborazione parallela, consentendovi di utilizzare questi algoritmi per compiti ad alta intensità di calcolo.

Alla fine di questo libro di programmazione, sarete diventati esperti nella risoluzione di problemi computazionali del mondo reale utilizzando un'ampia gamma di algoritmi.

Che cosa imparerete?

⬤ Progettare algoritmi per risolvere problemi complessi.

⬤ Conoscere le reti neurali e le tecniche di deep learning.

⬤ Esplorare le strutture dati e gli algoritmi esistenti nelle librerie Python.

⬤ Implementare algoritmi a grafo per il rilevamento delle frodi utilizzando l'analisi di rete.

⬤ Lavorare con algoritmi di apprendimento automatico per raggruppare tweet simili ed elaborare i dati di Twitter in tempo reale.

⬤ Creare un motore di raccomandazione che suggerisca film rilevanti agli abbonati.

⬤ Implementare una sicurezza a prova di bomba utilizzando la crittografia simmetrica e asimmetrica su Google Cloud Platform.

Per chi è questo libro:

Questo libro di informatica è rivolto a programmatori o sviluppatori che desiderano comprendere l'uso degli algoritmi per la risoluzione di problemi e la scrittura di codice efficiente.

Sia che siate principianti e vogliate imparare in modo conciso gli algoritmi più utilizzati, sia che siate programmatori esperti e vogliate esplorare algoritmi all'avanguardia nel campo della scienza dei dati, dell'apprendimento automatico e della crittografia, troverete questo libro molto utile.

L'esperienza di programmazione in Python è indispensabile, la conoscenza della scienza dei dati è utile ma non necessaria.