100 casi per l'interpretazione dei dati medici

Recensioni dei lettori

Il libro è una risorsa altamente raccomandata per gli studenti di medicina, in particolare per quelli degli ultimi anni che si preparano agli esami di interpretazione dei dati. Offre domande uniche e stimolanti, risposte ben spiegate e informazioni in pillole che migliorano l'esperienza di apprendimento. Tuttavia, gli utenti hanno notato la presenza di errori e raccomandano una conoscenza preliminare dell'interpretazione dei dati più semplice per trarne pieno beneficio.

Domande avanzate e uniche, formato di apprendimento piacevole, risposte ben spiegate, ottimo per esercitarsi all'esame, informazioni in pillole, informativo e aggiornato.

Contiene errori nell'interpretazione dei dati, non adatto ai principianti senza conoscenze preliminari.

(basato su 5 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

100 Cases for Medical Data Interpretation

Contenuto del libro:

Le domande sull'interpretazione dei dati basate su casi clinici sono un mezzo popolare per mettere alla prova gli studenti di medicina sia durante gli studi universitari sia come elemento degli esami finali.

Scritto da un piccolo team di autori con una vasta esperienza di insegnamento, 100 Cases in Medical Data Interpretation fornisce una guida preziosa da parte di docenti che sanno per esperienza personale che spiegazioni dettagliate e accurate sono la chiave per una revisione di successo. Questo libro presenta 100 casi organizzati per aree di specializzazione - radiologia, chimica clinica, ematologia e cardiologia - oltre a una sezione casuale di casi vari.

Le domande che accompagnano ogni caso spingono il lettore a considerare come i dati presentati possano essere compresi correttamente. Una chiara discussione su come è stata raggiunta la risposta corretta, con evidenziazioni in riquadri ed elenchi puntati di punti chiave, rende questo libro un eccellente aiuto all'apprendimento durante tutte le fasi degli studi clinici, e in particolare durante la preparazione agli esami finali di medicina.