Foundations of Vector Retrieval
Questo libro presenta i fondamenti del recupero vettoriale. A tal fine, approfondisce importanti strutture di dati e algoritmi che sono stati utilizzati con successo per risolvere il problema del reperimento vettoriale in modo efficiente ed efficace.
Questa monografia è divisa in quattro parti. La prima parte introduce il problema del recupero dei vettori e ne formalizza i concetti. La seconda parte approfondisce gli algoritmi di reperimento che aiutano a risolvere il problema del reperimento vettoriale in modo efficiente ed efficace. Include un capitolo ciascuno sugli algoritmi brand-and-bound, sull'hashing sensibile alla località, sugli algoritmi a grafo, sul clustering e sul campionamento. La terza parte è dedicata alla compressione vettoriale e comprende capitoli sulla quantizzazione e sullo sketching. Infine, la quarta parte presenta una rassegna di materiale di base in una serie di appendici, riassumendo concetti rilevanti di probabilità, disuguaglianze di concentrazione e algebra lineare.
Il libro enfatizza gli aspetti teorici degli algoritmi e presenta i relativi teoremi e prove. È quindi destinato principalmente a ricercatori e studenti laureati in informatica teorica e in database e sistemi informativi che desiderano conoscere le basi teoriche del vector retrieval.
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Ultima modifica: 2024.11.08 20:28 (GMT)